Ведущий инженер по моделированию ( ML, Предиктивная аналитика)

САПРАН · Москва

Описание вакансии

Обязанности\Задачи:

Аналитика технологических процессов:
Анализ технологических цепочек предприятий (металлургия, горнодобыча, энергетика, нефтегаз) и выделение основных узлов в иерархической структуре (от агрегата до фабрики/завода).
Экспертиза в области конструирования и эксплуатации тепломеханического оборудования: динамического (турбины, компрессоры, насосы, вентиляторы) и статического (котлы, сепараторы, теплообменники, эжекторы).
Построение иерархических блок-схем и когнитивных карт предприятия с разделением оборудования на основное и вспомогательное.
Чтение P&ID-диаграмм, схем автоматизации, анализ заводской, эксплуатационной документации и оперативных схем.

Машинное обучение и работа с данными:
Проектирование и разработка статических, физических и гибридных предиктивных ML-моделей (моделирование баланса, КПД, эффективности теплообмена).
Подготовка датасетов: извлечение данных из БД (Postgres, ClickHouse, MySQL), API и файлов, предобработка на Python (Pandas, NumPy), удаление выбросов, ресемплирование, заполнение пропусков и балансировка выборок.
Обучение и валидация ML-моделей (scikit-learn, TensorFlow), автоподбор гиперпараметров, оценка метрик (MSE, MAE, precision, recall, F1-score, AUC-ROC).
Внедрение моделей в продуктивный контур, их дообучение, разработка библиотеки экспертных правил и классификаторов дефектов оборудования.

Работа с документацией и внедрение:
Разработка ТЗ, ФТТ, ТКП, ресурсных планов и КСГ в части предиктивной аналитики.
Систематизация технической документации в Confluence, SharePoint, Document360 или Битрикс24; анализ НМД, НТД, СТО, ГОСТ.
Участие в создании технологических мнемосхем, производственных дашбордов и конструкторов отчетности.
Разработка пользовательских инструкций и учебных материалов, проведение приемо-сдаточных (ПСИ) и приемочных (ПМИ) испытаний, перевод системы в опытную промышленную эксплуатацию (ОПЭ).

Основные требования:

Опыт технологической экспертизы в области конструирования / проектирования / эксплуатации / аналитики основного тепломеханического, электротехнического оборудования.
Глубокие знания принципов работы турбинного, компрессорного, насосного, теплообменного оборудования.
Моделирование тепловых процессов для оборудования газоперекачки, ПХГ, нефтяной, энергетической сферы.
Создание, расчет и аналитика показателей эффективности.
Умение читать P&ID диаграммы, техническую документацию, анализировать большие массивы исторических данных и состояние оборудования.
Опыт работы с системами мониторинга и предиктивной аналитики.
Владение английским языком на уровне перевод технического текста со словарём.

Присоединившись к нам, вы получаете:

Гибкий график.
Государственные льготы для ИТ-специалистов (отсрочка, ИТ-ипотека в регионах).
Дополнительный оплачиваемый отпуск.
Комплексный ДМС (стоматология, телемедицина, психологическая поддержка).
Внутреннее и внешнее обучение (в том числе корпоративная подписка на курсы Lerna).
Бесплатный разговорный клуб (English) и скидки в Skyeng (в том числе для детей и родственников).
Компенсация мобильной связи.
Корпоративные скидки на спорт и скидки для родственников (FitMost, FitStars, региональная сеть клубов XFIT).
Онлайн-встречи и вебинары с экспертами в области здоровья (нутрициолог, иммунолог, сомнолог и пр.).

САПРАН – это люди (с).

Нам важно, чтобы вам было интересно и комфортно работать в команде с нами.

Мы ждем вас в нашу команду!