Chief Data Officer / Директор по данным

Описание вакансии

Мы ищем Директора по данным в Дирекцию развития цифровой среды ВГТРК. В управлении дирекции находится платформа Смотрим, сайт информационной службы Вести и множество административных систем по управлению указанными продуктами.

Нам важен человек с фокусом на результат: тот, кто умеет выстраивать структуру работы команды, держать ритм спринтов и релизов, добиваться того, чтобы взятые обязательства выполнялись в срок и в полном объёме.

Это роль для CDO с техническим бэкграундом: важно говорить с разработчиками и DevOps на одном языке, понимать, как устроена мобильная и веб-разработка, релизные циклы и инфраструктура, и при необходимости погружаться в детали.

Чем предстоит заниматься:

1. Управление командой

Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями.

2. Развитие инфраструктуры данных

Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных. Отвечать за качество, доступность и актуальность данных.

3. Продуктовая аналитика и эксперименты

• Внедрять и развивать культуру принятий решений через проведение A/B.
• Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов.
• Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей.

4. Системный анализ и архитектура

• Контролировать качество системной документации и описания интеграций.
• Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежных систем.

Требования:

• Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.
• Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts).
• Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. Желателен опыт внедрения или администрирования.
• Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF)
• Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов
• Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий.
• Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам.
• Системное мышление: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру.
• Продвинутая коммуникация: договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству.
• Важны энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соблюдение ТК РФ, социальные гарантии и стабильность.
• График работы 5/2, работа в офисе.
• Конкурентоспособная заработная плата: обсуждается индивидуально с учётом вашего опыта и профессиональных навыков.
• Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах.
• ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию.
• Интересные задачи: работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.