Python Backend Engineer Senior

Описание вакансии

Senior Python Backend Engineer

SeagullWay Inc. — продуктовая SaaS-компания из США, разрабатывающая решения для индустрии Apparel / Fashion.

Мы создаём систему для управления производством, заказами и цепочками поставок. В предметной области много связанных бизнес-процессов, интеграций и требований к согласованности данных, поэтому мы строим систему вокруг явно выделенных бизнес-контекстов, а не как набор CRUD-эндпоинтов.

Сейчас мы формируем backend-команду и ищем Senior Python Backend Engineer, который сможет самостоятельно проектировать и реализовывать production-функциональность, принимать обоснованные архитектурные решения.

Что предстоит делать

• Разрабатывать backend сложной SaaS/ERP-системы на Python
• Вместе с заказчиком и domain experts разбирать бизнес-процессы и переводить их в понятную доменную модель
• Определять границы bounded contexts, моделировать aggregates, entities, value objects, invariants и domain events
• Проектировать асинхронные API, модели данных и интеграции между частями системы
• Реализовывать надёжную обработку фоновых и событийных процессов: транзакции, Outbox/Inbox, идемпотентность, retry и обработку ошибок
• Развивать модульный монолит с возможностью обоснованного выделения отдельных компонентов в сервисы
• Писать unit- и интеграционные тесты, выполнять code review и участвовать в развитии инженерных стандартов
• Диагностировать проблемы производительности и поведения системы в production
• Использовать coding agents для ускорения разработки, сохраняя личную ответственность за архитектуру, корректность, безопасность и сопровождаемость результата

Основной стек

• Python
• FastAPI, Pydantic
• SQLAlchemy, Alembic
• PostgreSQL
• Zitadel, Cerbos
• Docker
• pytest
• Devcontainers

Планируется

• RabbitMQ и событийное взаимодействие
• Redis
• FastStream
• Dishka
• Temporal
• ClickHouse
• Инструменты статического анализа

Обязательно

• Сильное знание Python
• Опыт создания и сопровождения production backend-систем
• Практический опыт с FastAPI, SQLAlchemy и PostgreSQL либо глубокий опыт с близкими технологиями и способность быстро освоить различия
• Хорошее понимание SQL, индексов, планов запросов, транзакций, блокировок и конкурентных изменений данных
• Опыт моделирования сложной предметной области с применением DDD
• Опыт автоматизированного тестирования, включая интеграционные тесты с реальной инфраструктурой
• Умение самостоятельно доводить задачу от неоднозначного требования до проверенного production-решения
• Практический опыт использования coding agents. Вайбкодингу мы говорим "нет", а AI-assisted engineering — "да"

Будет плюсом

• Понимание различий между модульным монолитом и микросервисами, а также стоимости каждого подхода
• Умение работать с существующей кодовой базой: находить архитектурные ограничения, безопасно вносить изменения и не увеличивать технический долг
• Опыт работы с RabbitMQ, Kafka, NATS или другими брокерами сообщений
• Опыт с Outbox/Inbox, идемпотентными consumers, Saga и eventual consistency
• Temporal
• CQRS и построение отдельных read-моделей
• ClickHouse и системы аналитической обработки данных
• Наблюдаемость production-систем: structured logging, metrics, tracing и alerting
• Разработка ERP, supply-chain, manufacturing или fashion-tech продуктов
• Технический менторинг и проведение code review

Нам важнее глубина понимания нескольких технологий, чем длинный список инструментов в резюме.

Условия работы

• Удалённый full-time
• Распределённая команда
• Самостоятельность в реализации задач и короткие циклы обратной связи
• Письменная фиксация важных архитектурных решений
• Прямое и лаконичное общение внутри команды
• Интенсивный темп разработки без снижения требований к корректности production-кода
• Ежегодные офлайн-встречи команды за счёт компании
• Вознаграждение: $3,000–5,000 в месяц по итогам интервью
• Бонусная программа

Ключевые навыки

• Python
• PostgreSQL
• GitHub
• FastAPI
• Docker
• MySQL
• REST API
• SQLAlchemy
• ERP Systems
• Apache Kafka
• Nats