Менеджер проектов | Прогнозирование

Описание вакансии

Вам предстоит

• Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
• Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
• Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
• Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
• Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
• Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
• Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
• Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
• Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
• Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
• Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
• Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
• Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
• Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
• Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Достойный уровень заработной платы;
• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;
• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;
• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Оформление по ТК РФ;
• График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.