Data Engineer (Казань)

Технократия · Казань

  • Более 6 лет
  • Полная
  • На месте работодателя
  • Гибрид

Описание вакансии

Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.

У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде.

Прямо сейчас мы в поиске Data Engineer в Казани (гибридный формат работы) на проект по подготовке цифровых продуктов основанных на данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
  • Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
  • Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
  • Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
  • Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
  • Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.

Мы ожидаем от вас:

  • Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
  • Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
  • Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
  • Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
  • Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL;
  • Будет плюсом: опыт работы с очередями сообщений (Kafka, Pulsar и др.);
  • Будет плюсом: опыт конфигурирования ClickHouse.

Почему мы?​​​​​​

  • График 5/2 по календарю РФ, гибкое начало рабочего дня до 10:00 по Московскому времени;
  • Уютный офис в центре Казани, гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе);
  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании со всеми плюшками;
  • Корпоративные уроки английского, фитнес прямо в офисе, футбольная команда, библиотека и партнёрские бенефиты;
  • Подарки к праздникам и здоровую атмосферу, где твой вклад ценят;
  • Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом;
  • Открытая культура и высокий уровень доверия.

Ключевые навыки

  • интеграция
  • потоковые данные

Похожие вакансии

AI Solutions Engineer

КРЕДИТ ЕВРОПА БАНК · Казань
От 3 до 6 летПолнаяНа месте работодателя9 октября 2026

Data scientist (NLP) middle

от 220 000 ₽ на руки
Платформа ОФД · Москва
От 1 года до 3 летПолнаяГибрид13 октября 2026

AI/ML Engineer

Банк ЦентрКредит · Алматы
От 3 до 6 летПроектУдалённо13 октября 2026