Руководитель направления AI

Описание вакансии

AQUARIUS — ведущий российский разработчик, производитель и поставщик компьютерной техники.

Основные направления деятельности компании:

• Производство и разработка серверов, СХД, ПК, ноутбуков, моноблоков, планшетов, телекоммуникационного оборудования;
• Сервисное и гарантийное обслуживание оборудования AQUARIUS.

Мы — не просто производитель «железа». Мы создаем инфраструктуру, на которой работают критически важные системы страны. Сегодня наша цель — цифровая трансформация изнутри. Мы хотим превратить нашу компанию в эталон эффективности за счет внедрения искусственного интеллекта в собственные бизнес-процессы. Нам нужен лидер, который возглавит это направление и сделает ИИ реальным инструментом для каждого сотрудника — от инженера на производстве до топ-менеджмента.

Мы ищем Руководителя направления развития корпоративных AI-систем. Это роль для лидера, который сочетает глубокое понимание технологий (LLM, ML, Data Engineering) с системным мышлением и опытом внедрения AI-решений во внутренние процессы крупной компании.

Вы будете отвечать за создание и развитие внутренней AI-платформы, которая повысит эффективность производства, продаж, R&D, бэкофиса и других подразделений компании.

Ключевые задачи

• Стратегия и roadmap - Разработать стратегию внедрения AI внутри компании. Определить приоритетные направления, оценить потенциальный эффект и сформировать поэтапный план реализации
• Внутренняя AI-платформа - Создать централизованную платформу для разработки и эксплуатации AI-сервисов (LLM-агенты, RAG-системы, предиктивная аналитика). Обеспечить переиспользование компонентов и масштабируемость решений.
• Внедрение в бизнес-процессы - Работать в тесной связке с бизнес-заказчиками (производство, продажи, разработка, логистика, финансы, HR, юридический департамент). Выявлять проблемы и предлагать AI-решения, доводить их до измеримого результата.
• Команда: Собрать, обучить и мотивировать команду сильных инженеров, дата-сайентистов. Выступить в роли ментора для технических лидеров.
• Интеграция с инфраструктурой: Обеспечить синергию между AI-софтом и аппаратным парком компании. Использовать наши собственные серверы и системы хранения как полигон для AI-нагрузок.
• Культура и обучение: Популяризировать AI внутри компании, проводить обучение для сотрудников, формировать культуру data-driven принятия решений.

Требования

• Не менее 5 лет на руководящих позициях в сфере Data Science / ML / AI. Опыт внедрения AI-решений во внутренние процессы крупной компании (enterprise) обязателен.
• Техническая экспертиза: Понимание архитектуры LLM, RAG, MLOps, стеков для работы с большими данными. Умение говорить с инженерами на одном языке.
• Системное мышление: Опыт управления бюджетом, оценки ROI от AI-проектов, приоритизации задач в условиях ограниченных ресурсов.
• Лидерство: Харизма, умение принимать решения в условиях неопределенности и брать за них ответственность. Навык выстраивать кросс-функциональное взаимодействие.

Мы предлагаем

• Масштаб: Работа с задачами федерального уровня на уникальном рынке (AI + Hardware). Возможность влиять на эффективность всей компании.
• Ресурсы: Доступ к мощнейшей вычислительной инфраструктуре и данным. Отсутствие бюрократических преград для запуска пилотов.
• Свобода: Возможность формировать технологическую повестку компании и создавать решения, которые будут использовать тысячи сотрудников.
• Условия: Конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально), годовой бонус по KPI, ДМС, корпоративная пенсия.
• Команда: Профессионалы, которые любят и знают свое дело

Как откликнуться

Если вы готовы возглавить цифровую ИИ- трансформацию компании и сделать ИИ частью её ДНК, отправьте свое резюме и сопроводительное письмо. В письме кратко расскажите о самом сложном AI-проекте, который вы внедрили во внутренние процессы компании, и о том, какой измеримый эффект он принес.

До встречи!

Ключевые навыки

• искусственный интеллект,
• Data Science
• ML
• AI
• Бизнес-анализ
• Разработка технических заданий
• Анализ данных
• Аналитическое мышление
• Оптимизация бизнес-процессов
• Проектный менеджмент
• Аналитические исследования
• Бизнес-планирование
• Управление процессами
• Постановка задач разработчикам
• Проектная документация
• Big Data