Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer

Цифровые привычки · Москва

до 200 000 ₽ до вычета НДФЛ

  • От 1 года до 3 лет
  • Полная
  • На месте работодателя

Описание вакансии

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.

Люди — самый ценный актив.

Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.

Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.

Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer

Формат работы - офис

Мы ищем на проекты: Сбера

Описание продукта:

Наш продукт: Аналитическое хранилище по ключевым клиентам банка – мы агрегируем у себя информацию из множества источников и далее собираем аналитические отчёты для дальнейшего использования этих данных в дашбордах.

Стэк: SQL (Greenplum, ClickHouse), Airflow, Python, Confluence/Jira. Остальные инструменты специфичны для Банка.

Основные задачи:

  • Мониторинг доступности и производительности инструментов
  • Обеспечение качества данных (Data Quality) – мониторинг качества данных с использованием внутренних инструментов и написание новых проверок.
  • Расследование и обработка инцидентов (Incident Management)
  • Разработка и улучшение инструментов сопровождения
  • Взаимодействие с командой разработки и аналитиков

Наши ожидания:

  • Высшее образование в области ИТ
  • Знание SQL на хорошем уровне - подзапросы, оконные функции, процедуры в БД. Написание функций, оптимизация запросов. Опыт работы с MPP хранилищем. (SQL от 3х лет)
  • Понимание сроков и производственного процесса в ИТ, самостоятельно планировать свою работу и анализировать зависимости. Опыт работы с релизным процессом: ci/cd, Jenkins, GIT.
  • Знание Pyhton на базовом уровне.
  • Базовые знания банковских продуктов для юридических лиц. Very nice: понимать банковскую отчётность, знать финансовые метрики по продуктам.

Стек:

SQL (у нас Greenplum – БД на базе PostgreSQL), Confluence/Jira, Python. Остальные инструменты специфичны для Банка.

Условия:

  • Достойная заработная плата.
  • У нас 2 этапа, будь к этому готов!
  • Оформление по ИП/ГПХ.
  • Офис Кутузовский проспект 32к1.
  • Формат работы - офис
  • Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
  • Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
  • Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)

Ключевые навыки

  • SQL
  • Greenplum
  • PostgreSQL
  • Confluence
  • Jira
  • Python

Похожие вакансии

Data scientist (NLP) middle

от 220 000 ₽ на руки
Платформа ОФД · Москва
От 1 года до 3 летПолнаяГибрид13 октября 2026

Data Scientist

Коммерсантъ · Москва
От 3 до 6 летПолнаяНа месте работодателяГибрид13 октября 2026

ML Engineer

Bell Integrator · Москва
От 3 до 6 летПолнаяУдалённо12 октября 2026