Data Quality Engineer
ЛОКО-БАНК · Москва
- От 1 года до 3 лет
- Полная
- Удалённо
Эта вакансия закрытаРаботодатель снял её с публикации. Страницу мы оставили, чтобы ссылки не ломались, а ниже — похожие открытые вакансии.
Описание вакансии
Обязанности:
- Мониторинг качества Feature Store - настройка проверок на платформе Evidently, сверка логики сбора фичей с продовым скорингом, выявление деградации и расхождений;
- Поддержка и развитие существующих проверок качества данных;
- Внедрение автоматических проверок на этапах загрузки (Soda Core);
- Настройка дашбордов в Grafana;
- Синхронизация наполнения OpenMetaData;
- Аудит пользовательских витрин: анализ использования, выявление неиспользуемых и ресурсоёмких объектов;
- Взаимодействие с аналитиками BI для корректного построения источников данных.
Требования:
- Стек технологий :
Python, SQL, Apache Airflow, Soda Core, Grafana, OpenMetaData, Git, Trino, Apache Iceberg, Evidently
- Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года (именно для data-инженерии);
- Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, объединения, подзапросы);
- Опыт написания DAG в Apache Airflow;
- Практический опыт внедрения проверок качества данных (Soda Core или аналоги);
- Понимание принципов Data Quality: уникальность, полнота, свежесть, согласованность, распределение;
- Знание принципов настройки мониторинга данных (Grafana);
- Знание каталогов метаданных (OpenMetaData или аналоги);
- Готовность взаимодействовать с BI-разработчиками (Qlik, Power BI).
Условия:
- Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
- Удаленный формат работы;
- Возможности профессионального и карьерного роста внутри банка;
- ДМС после испытательного срока.