Аналитик данных / Data analyst (Senior) / CRM / Collection

Описание вакансии

О компании Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.

О команде Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.

Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.

Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel.

Чем предстоит заниматься Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:

Аналитика взыскания (коллекшн):

• Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски, Коллекшн, Бэнчмарк)
• Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).
• Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.
• Развитие методологии отчетности по взысканию.

Продуктовая аналитика (X-Sell / CRM):

• Анализ эффективности триггерных событий (кросс-продажи, коммуникации с клиентами).
• Построение сквозных воронок (сайт → запрос → заявка → сделка).
• Помощь DS-команде: подготовка семплов для моделей, выделение сигналов.
• Проведение A/B-тестов и проверка гипотез.

Ожидания от кандидата Обязательно:

• Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет.
• Приоритетный опыт в банковской или около-финтех сфере (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).
• Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.
• Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.
• Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL).
• Опыт в Collection- или CRM- аналитике.
• Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез (для направления CRM).

Будет плюсом:

• Python для автоматизации расчетов.
• BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.).
• Понимание ETL и процесса построения витрин данных.
• Понимание ML-моделей.

Условия

• Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.
• Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.
• Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.
• Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.
• Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.
• Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).
• Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).

Этапы отбора 1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.

2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем:

• Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов.
• Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода в Yandex Code (подключение с ноутбука/компьютера).

Дополнительно для направления CRM:

3. Тестовое домашнее задание по A/B-тестам (~2 часа)

4. Финальное интервью с продакт-менеджером (1час).

Общие завершающие этапы:

Проверка документов (1-2 дня).

Оффер.

Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!

Ключевые навыки

• SQL
• Excel
• Анализ данных
• Greenplum
• PostgreSQL
• ORACLE
• Teradata
• MSSQL
• Python
• BI
• A/B тесты
• Коллекшн
• Взыскание
• Риски
• Big Data