Аналитик данных \ Data analyst
АНО Проектный офис по Развитию Туризма и Гостеприимства Москвы · Москва
до 198 000 ₽ до вычета НДФЛ
- От 1 года до 3 лет
- Полная
- На месте работодателя
- Гибрид
Описание вакансии
RUSSPASS – новая цифровая платформа для туристов, помогающая открывать незнакомые места и путешествовать удобно и легко. Мы стремимся создать уникальный пользовательский опыт – положительные эмоции и яркие впечатления. С RUSSPASS будет просто узнавать самые неизведанные уголки страны, быстро планировать сложные поездки, чувствовать себя безопасно и уверенно. RUSSPASS будет знать о России то, чего не знают другие сайты и приложения.
Наша миссия
Создать крупнейший в России туристический сервис, объединяющий миллионы российских и иностранных пользователей, а также тысячи компаний и предпринимателей.
Наше видение
В нашей стране много удивительных и красивых мест, про которые мало кто знает. Мы хотим заново изобрести путешествия по России, сделав их максимально доступными и удобными.
Обязанности:
- Готовить выгрузки и выборки данных под задачи бизнеса и продуктовых команд
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системе (Apache Superset)
- Проводить исследовательский анализ данных: искать причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы
- Строить и анализировать пользовательские воронки, определять точки потерь и зоны роста конверсии
- Анализировать продуктовые метрики: конверсия, retention, активность (MAU/WAU/DAU), ARPU/ARPPU, средний чек, эффективность каналов привлечения
- Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев
- Оценивать результаты A/B-тестов и продуктовых изменений
- Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с командой разработки для устранения проблем
- Участвовать в развитии системы аналитики: предлагать новые метрики и требования к витринам данных.
Требования:
- Опыт работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком от 1 года
- SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов. Опыт с PostgreSQL и/или ClickHouse
- Python (pandas, numpy): обработка и очистка данных, исследовательский анализ, автоматизация расчётов
- Опыт работы с BI-системами (в нашем стеке — Apache Superset)
- Понимание A/B-тестирования: постановка гипотез, выбор метрик, интерпретация статистической значимости
- Умение самостоятельно проводить исследование: от вопроса до готовых рекомендаций
- Навык сегментации аудитории и анализа поведения разных групп
- Умение понятно представлять результаты как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам
Будет плюсом:
- Опыт с Tableau Desktop и Tableau Prep Builder
- Работа с Dremio
- Знание систем веб-аналитики (Яндекс.Метрика, PostHog, Amplitude)
- Анализ маркетинговых каналов и атрибуции
- Понимание DWH, ETL/ELT, работа с витринами данных
- Опыт работы с продуктами, имеющими большое количество сценариев и сегментов.
Условия:
- Возможность создавать цифровые сервисы для миллионов людей, формирующие образ отрасли и страны
- Официальное оформление
- Гибридный формат работы
- Соблюдаем work-life balance
- Мы всегда готовы помочь, в нашей команде открытые и честные отношения
- Лотереи для сотрудников с подарками от партнеров
- Бесплатное изучение английского языка в офисе
- Возможность прохождения курсов на платформе Яндекс.Практикум
- Офис в шаговой доступности от метро "Белорусская"
Ключевые навыки
- Python
- Clickhouse
- SuperSet
- PostgreSQL