Data Scientist

Сбер2B · Москва

  • От 3 до 6 лет
  • Полная
  • Гибрид

Описание вакансии

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

  • 50+ собственных решений
  • 1,2 млн клиентов малого бизнеса
  • 40+ отраслей используют наши продукты
  • 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Команды работают над следующими направлениями:

  • Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;
  • Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
  • Финансовые расчеты и оценка портфеля;
  • Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;
  • Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов;
  • Разработка и внедрение AI-моделей;
  • Решение практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering.

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Практический опыт работы с AI-моделями;
  • Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация;
  • Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс);
  • Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др;
  • Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering;
  • Опыт работы с Spark и Airflow;
  • Уверенное знание SQL;
  • Опыт работы с Feature engineering и Feature selection;
  • Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;
  • Владение Unix shell;
  • Опыт работы с git и docker;
  • Понимание и практический опыт в задачах детекции, сегментации, классификации, регрессии.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Гибридный формат работы;
  • Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
  • Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
  • Специальные условия для страхования семьи;
  • Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
  • Корпоративное обучение;
  • Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Похожие вакансии

Data scientist (NLP) middle

от 220 000 ₽ на руки
Платформа ОФД · Москва
От 1 года до 3 летПолнаяГибрид13 октября 2026

Data Scientist

Коммерсантъ · Москва
От 3 до 6 летПолнаяНа месте работодателяГибрид13 октября 2026

ML Engineer

Bell Integrator · Москва
От 3 до 6 летПолнаяУдалённо12 октября 2026