AI-разработчик / Fullstack-разработчик (ChatGPT, Codex)

Описание вакансии

О компании

САП КОД — аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и автоматизацией бизнес-процессов.

Мы создаём мобильные приложения, веб-системы, серверные решения, интеграции и инструменты автоматизации для бизнеса.

Сейчас активно развиваем новое направление — разработку программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.

Мы используем ChatGPT, Codex и другие AI-инструменты, а также собственную систему организации разработки — SAP CODE Engineering OS.

Наш подход отличается от классической разработки: значительную часть программного кода создаёт AI, а разработчик управляет процессом, контролирует качество и отвечает за конечный результат.

Ищем людей, которым интересно создавать полноценные программные продукты с помощью AI, а не просто писать код вручную.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать программные продукты по техническим заданиям заказчиков.
• Использовать ChatGPT, Codex и другие AI-инструменты для разработки.
• Создавать backend, API, веб-интерфейсы, ботов, интеграции и системы автоматизации.
• Работать с существующими проектами: анализировать исходный код, исправлять ошибки, добавлять функциональность.
• Управлять процессом AI-разработки: ставить задачи, контролировать выполнение, анализировать результаты.
• Работать с Git, GitHub, ветками, Pull Requests и CI/CD.
• Проверять сгенерированный код, запускать тесты, находить и устранять ошибки.
• Настраивать окружение, Docker, базы данных и развёртывание приложений.
• Подготавливать программные продукты к запуску и сопровождению.
• Работать по внутренним стандартам SAP CODE Engineering OS.

Основная задача — довести полученное техническое задание до качественного, работающего программного продукта.

Кого мы ищем

Нам не так важно, сколько лет вы программируете и какие именно языки знаете.

Гораздо важнее инженерное мышление, способность самостоятельно разбираться в технических задачах и желание использовать современные AI-инструменты.

Обязательные требования:

• Опыт программирования хотя бы на одном языке.
• Базовое понимание архитектуры программных приложений.
• Понимание принципов работы HTTP, REST API и баз данных.
• Знакомство с Git и GitHub.
• Практический опыт использования ChatGPT, Codex, Claude Code, Cursor или аналогичных инструментов для программирования либо готовность подтвердить необходимые навыки на практическом задании.
• Способность читать и анализировать исходный код.
• Умение находить ошибки и проверять работоспособность программы.
• Готовность изучать новые технологии.
• Самостоятельность, внимательность и ответственность за результат.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки приложений с активным использованием AI.
• Python, JavaScript, TypeScript, Node.js, React.
• PostgreSQL, SQL, Docker, Linux.
• Разработка мобильных приложений под Android/iOS.
• Интеграции с 1С, CRM, маркетплейсами и сторонними сервисами.
• Опыт работы с GitHub Actions и автоматизированным тестированием.
• Опыт запуска приложений на серверах.
• Наличие собственных или коммерческих проектов, которые можно продемонстрировать.

Знать все перечисленные технологии необязательно. Мы рассматриваем кандидатов с разным техническим опытом, в том числе начинающих разработчиков с хорошей базой и сильной мотивацией.

Как у нас организована разработка

Мы не работаем по принципу «написал запрос нейросети — получил код — задача готова».

У нас есть собственная система SAP CODE Engineering OS, которая регламентирует весь цикл разработки:

• Получение и анализ технического задания.
• Проектирование архитектуры и планирование работ.
• Разделение проекта на небольшие проверяемые задачи.
• Реализация функциональности с помощью AI-инструментов.
• Проверка кода, тестирование и исправление замечаний.
• Независимая техническая проверка изменений.
• Подготовка и выпуск рабочей версии продукта.

Разработчику помогают AI-инструменты, инженерные инструкции и автоматизированные проверки.

При этом человек остаётся ответственным за процесс и качество реализации.

Наша цель — чтобы один подготовленный AI-разработчик мог самостоятельно вести техническую часть проекта, используя AI для ускорения работы.

Обучение и адаптация

Мы понимаем, что наша система разработки отличается от привычного подхода.

Поэтому предусмотрено обязательное обучение по SAP CODE Engineering OS.

На старте вы:

• Познакомитесь с нашими инструментами и процессами.
• Настроите рабочее окружение.
• Изучите взаимодействие ChatGPT и Codex.
• Научитесь работать с GitHub, проверками и техническими отчётами.
• Пройдёте практические задания в учебном проекте.
• Освоите процесс выполнения реальных задач.
• Выполните первую коммерческую задачу под контролем.

Обучение проходит в рабочее время.

Мы не ожидаем, что вы уже знакомы с нашей внутренней системой. Но ожидаем готовности разбираться в ней и применять полученные знания на практике.

Формат работы

На начальном этапе — работа в офисе в Набережных Челнах.

Для нас важно лично познакомиться, провести качественное обучение и убедиться, что новый сотрудник уверенно работает по нашим процессам.

Ориентировочная продолжительность очной адаптации — 2–4 недели. Фактический срок зависит от результатов обучения и готовности к самостоятельной работе.

После успешного прохождения обучения и подтверждения необходимых навыков возможен переход на гибридный формат по согласованию с руководителем.

Полностью удалённую работу с первого дня не рассматриваем.

Кандидатов из других городов готовы рассматривать при условии возможности очного присутствия на начальном этапе.

Условия оплаты

30 000 ₽ в месяц — фиксированная часть до вычета НДФЛ + сдельные премии за принятые этапы разработки.

Мы используем систему оплаты, ориентированную на результат.

Как это работает:

• Разработчику назначается конкретный этап проекта.
• До начала работ согласовываются задачи, ожидаемый результат и сумма премии.
• Разработчик выполняет этап с использованием AI-инструментов.
• Результат проходит техническую проверку и внутреннюю приёмку.
• После выполнения согласованных условий начисляется премия за этап.

Таким образом, доход состоит из фиксированной части и дополнительных выплат за результаты работы.

Чем больше качественно выполненных и принятых этапов, тем выше может быть совокупный доход.

Стоимость каждого этапа определяется заранее, исходя из сложности и объёма работ. Общий размер премий зависит от фактической загрузки и результатов и не гарантируется заранее.

Фиксированная часть выплачивается независимо от количества завершённых этапов при соблюдении условий трудового договора.

Для опытных кандидатов условия сотрудничества можем обсуждать индивидуально.

Что мы предлагаем

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Реальные коммерческие проекты, а не только учебные задачи.
• Современный подход к созданию программного обеспечения.
• Обучение AI-разработке по собственной инженерной системе.
• Доступ к необходимым рабочим AI-инструментам.
• Возможность работать с различными технологиями и типами проектов.
• Прозрачную систему постановки задач и приёмки результатов.
• Возможность профессионального и финансового роста.
• Перспективу самостоятельного ведения технической части проектов.
• Небольшую команду без избыточной бюрократии.

Как проходит отбор

• Рассмотрение резюме и примеров работ.
• Короткое знакомство и обсуждение опыта.
• Техническое собеседование.
• Небольшое практическое задание для проверки навыков.
• Обсуждение условий и начало сотрудничества.
• Обучение по SAP CODE Engineering OS.

Мы оцениваем не только знание технологий, но и умение самостоятельно решать задачи.

Что написать в отклике

Пожалуйста, ответьте на несколько вопросов:

• Какие программы, сайты, приложения или другие IT-проекты вы уже создавали? Расскажите об одном из них и своей роли.
• Какие AI-инструменты используете для разработки? Есть ли опыт с ChatGPT, Codex, Claude Code или Cursor?
• Как вы проверяете код, созданный AI?
• Можете ли показать пример своей работы? Подойдёт GitHub, демонстрация проекта или описание реализованного решения.
• Какой совокупный доход вы рассчитываете получать?
• Готовы ли вы на начальном этапе работать в офисе в Набережных Челнах?

Если вам интересно создавать реальные программные продукты с помощью искусственного интеллекта, осваивать новые технологии и отвечать за результат своей работы — присоединяйтесь к САП КОД.

Ключевые навыки

• JavaScript
• Python
• Git
• GitHub
• ChatGPT
• Codex
• REST API
• SQL
• Docker
• AI-assisted development