Аналитик BI-отчетности
СБЕР · Москва
- От 1 года до 3 лет
- Полная
- На месте работодателя
Описание вакансии
В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений.
Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды.
Обязанности Поддержка дашбордов (~40%)
- обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды
- исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения
Развитие и визуализация (~25%)
- создавать новые дашборды и дорабатывать существующие
- визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы
- следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные
Данные и качество (~20%)
- загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников
- замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины
- обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей
Коммуникация и документация (~10%)
- запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках
- готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков
- документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов
Автоматизация (~5%, зона роста)
- постепенно автоматизировать получение
Требования · понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты
- уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными
- базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД
- умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость
- базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные
- внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений
- коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться
- ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- готовность быстро освоить «Навигатор»
Будет плюсом:
- опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами
- продвинутый SQL: оконные функции, CTE
- Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов.
- Power Query, VBA, автоматизация Excel
- опыт работы с Jira, Confluence или аналогами
- понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса
- интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов
- опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных.
Условия · ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
- реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт
- зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты
- доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции
- современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).