Data Analyst

Описание вакансии

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.

Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие.

В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!

Работаем над внутренними проектами:

• кредитного скоринга;
• поиска аномального и мошеннического поведения;
• идентификации пользователей и др.

Чем предстоит заниматься:

• обработка сырых данных;
• генерация гипотез;
• построение пайплайна обработки данных;
• подготовка и проведение А/В-тестов;
• обучение моделей;
• валидация работы моделей;
• разработка отчетности;
• расчет статистических показателей.

Для нас важны:

• опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
• опыт разработки на Python, опыт проверки кода;
• опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
• уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;
• знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
• знание способов проверки гипотез;
• опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
• дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.

Мы предлагаем:

• понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
• обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
• социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
• насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
• возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
• официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
• удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Ключевые навыки

• Python
• SQL