Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)

Описание вакансии

О команде

Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.

Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.

Чем предстоит заниматься

• анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка
• ad hoc аналитика по запросам
• оптимизация процессов
• разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок
• моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей.

Что мы ждём

• хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы
• знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas)
• опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira
• опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)
• опыт работы с ИИ-инструментами
• Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы.

Условия

• стабильный оклад и годовая премия
• уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• график работы, 5/2.

Приходи! Ждем именно тебя!

Ключевые навыки

• Обучение и развитие
• Проведение собеседований
• Анализ данных
• Аналитика
• PostgreSQL
• Работа с клиентами
• Big Data
• Обучение
• Greenplum
• Ипотечные кредиты
• Работа с обращениями