QA-инженер по автоматизации тестирования

Описание вакансии

О команде

InsAiT это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается.

Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели.

Чем предстоит заниматься

• автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах
• регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам
• тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна
• проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами
• проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными
• стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию
• участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой.

Что мы ждём

Мы ждём от тебя

• опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования
• опыт написания автотестов на Java или Python
• опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги)
• опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги)
• опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах
• уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами
• тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях.

Будет преимуществом:

• использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины
• понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием
• опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта
• знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов
• опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками
• опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами
• стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI.

Стек: Язык и платформа: Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; Данные: PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; ИИ: GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; Безопасность и надёжность: Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; Интеграция и API: REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; Наблюдаемость: Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); Качество: JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; Инфраструктура и доставка: Kubernetes и Argo CD

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ключевые навыки

• Ведение документации
• Планирование
• Работа с документами
• Безопасность
• Анализ данных
• PostgreSQL
• Системный анализ
• Kubernetes
• REST API
• JavaScript
• Эксплуатация
• TypeScript