Аналитик данных/Data Analyst

Описание вакансии

О компании Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами.

Что предстоит делать

• Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др.
• Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным.
• Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений.
• Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж.
• Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций.
• Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы.
• Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных.
• Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.

Требования

• 1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.
• Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).
• Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.
• Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.
• Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.
• Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.

Будет плюсом

• Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.
• Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.
• Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.
• Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).
• Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.

Условия и преимущества

• Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.
• Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.
• Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.
• Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).
• Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.

Ключевые навыки

• SQL
• Python
• Анализ данных
• Apache Airflow
• Jupyter Notebook
• Clickhouse