AI ML Research Scientist - RL (Senior / Middle, AI RnD команда)

Описание вакансии

В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.).

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Вы станете одним из исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. При этом получите возможность стать одним из первых экспертов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL).

От вас потребуется:

• Исследовать новые проблемы машинного обучения
• Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение
• Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
• Строить модели, основанные на обучении с подкреплением, для решения проблем динамических систем с обратной связью в финансовых потоках
• Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
• Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
• Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт
• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.

Что ждём от вас:

1. Фундаментальные знания, образование и опыт:

• Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
• Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
• Опыт работы с многоруким бандитом
• Понимание online / offline RL
• Знание различий Value и Policy оптимизаций
• Использование RL с моделью и без
• Применение on- и off-policy вариантов
• Опыт работы с большими и неоднородными данными
• Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)
• Опыт командной работы
• Опыт удаленной работы

2. Технологические навыки:

• Python как основной язык разработки.
• Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ).
• Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)
• Владение контейнеризацией Docker
• Высокие технические стандарты

3. Особенно заинтересованы в кандидатах, которые:

• Считают, что перевод исследования в рабочий продукт - крайне важная часть работы, и легко могут переводить идеи \ прототипы \ статьи в production
• Умеют балансировать между любопытностью и инженерным прагматизмом
• Раскрываются в окружениях, где исследователи, инженеры, и бизнес быстро итерируются

Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию
• Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта
• Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений
• Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16
• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания

Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀

Ключевые навыки

• PyTorch / TensorFlow
• Time Series
• RL