Lead/Senior Data Engineer

Онлайн-школа Тетрика · Москва

  • От 3 до 6 лет
  • Полная
  • На месте работодателя
  • Гибрид

Описание вакансии

Привет! Мы — онлайн-школа Тетрика, являемся одной из крупнейших EdTech-компаний России в сегменте школьного образования.

За 7 лет мы помогли уже тысячам школьников найти своего репетитора и провели более 2 млн занятий на собственной платформе.

Мы продолжаем расти, а значит, нам нужны новые таланты. Сейчас мы приглашаем в свою команду Мы ищем Дата инженера, который возьмёт на себя DWH, дата-платформу и вырастет в лида DE-направления. Вам предстоит навести порядок в данных, выстроить инженерные стандарты и определить, как будет развиваться направление. Вы будете работать напрямую с CDO и влиять на архитектуру и стратегию данных компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Завершить переезд аналитики на StarRocks: верифицировать данные и отключить старый контур PostgreSQL;
  • Сделать данные надёжными: мониторинг свежести и полноты витрин, SLA, разбор инцидентов, проверки качества;
  • Выстроить защиту от поломок при изменениях в продуктовой разработке: контракты, lineage, контроль изменений;
  • Запустить каталог данных для ключевых витрин;
  • Сформировать карту развития DE-направления и развивать команду из двух дата-инженеров.

Стек:

  • StarRocks;
  • Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, S3);
  • SQLMesh;
  • Airflow;
  • Python (для интеграций и вспомогательных задач);
  • Metabase (BI-визуализация);
  • GitLab CI/CD.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • 4+ года опыта в Data Engineering, опыт проектирования DWH и витрин;
  • Уверенный SQL и навыки моделирования данных;
  • Опыт с OLAP-хранилищами (StarRocks, ClickHouse или аналоги);
  • Опыт с оркестрацией и инструментами трансформации (Airflow, Dagster, dbt, SQLMesh);
  • Умение общаться с аналитиками и бизнесом на языке результата.

Будет плюсом:

  • Опыт миграции хранилищ;
  • Опыт выстраивания качества данных: тесты, data contracts, мониторинг;
  • Наставничество, код-ревью или руководство небольшой командой.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
  • Гибридный/удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня с 9:00-11:00;
  • ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;
  • Возможность обучения сотрудника и его детей со скидкой 50% на нашей платформе;
  • Корпоративные скидки от наших партнёров;
  • Уютный офис в шаговой доступности от метро Курская на территории креативного кластера Artplay.

Процесс найма:

Видеоинтервью с рекрутером → техническое собеседование → видеоинтервью с руководителем → оффер.

Если тебе интересны новые задачи и постоянное развитие, смело отправляй отклик на вакансию. Пожалуйста, расскажи немного о себе и укажи зарплатные ожидания. Будем рады знакомству :)

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • SQLMesh
  • StarRocks
  • Airflow
  • Metabase
  • OLAP
  • Big Data

Похожие вакансии

Data scientist (NLP) middle

от 220 000 ₽ на руки
Платформа ОФД · Москва
От 1 года до 3 летПолнаяГибрид13 октября 2026

Data Scientist

Коммерсантъ · Москва
От 3 до 6 летПолнаяНа месте работодателяГибрид13 октября 2026

ML Engineer

Bell Integrator · Москва
От 3 до 6 летПолнаяУдалённо12 октября 2026