ML Engineer / Инженер машинного обучения

Описание вакансии

Привет!

В течение более 30 лет существования нашей компании мы осуществили множество знаковых проектов. Наше оборудование используется в различных отраслях, а ключевые клиенты известны как в стране, так и за рубежом.

Более 30 лет мы создаём собственные технологические решения для построения современной телекоммуникационной инфраструктуры. Наши продукты используют тысячи компаний в России и за рубежом.

Мы самостоятельно разрабатываем программное обеспечение и оборудование, развиваем собственные технологии и создаём продукты, которые применяются в реальных инфраструктурных проектах.

Сейчас мы ищем ML Engineer в команду "Интеллектуальные сервисы".

Наша команда занимается разработкой решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта: Smart IVR, транскрибации конференций, автоматической суммаризации и голосовой аналитики.

Ищем инженера, которому интересно работать с ML-моделями на всех этапах - от подготовки данных и обучения до интеграции в продукт и запуска в production.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и развивать ML-сервисы для обработки речи и текстовой информации.
• Собирать, очищать, фильтровать и подготавливать данные для обучения моделей машинного обучения.
• Подбирать и применять алгоритмы классического Machine Learning и Deep Learning под конкретные бизнес-задачи.
• Обучать и дообучать модели, проводить эксперименты, подбирать гиперпараметры и оценивать качество решений.
• Проектировать и автоматизировать ML-пайплайны с использованием Airflow, Docker и MLflow.
• Разворачивать модели в production, интегрировать их с внутренними сервисами через API и микросервисную архитектуру.
• Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и развитии интеллектуальных сервисов компании.

Одна из первых задач — разработка MVP-пайплайна сервиса транскрибации конференций.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
• Высшее техническое образование.
• Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения.
• Практический опыт подготовки данных, обучения и оценки качества ML-моделей.
• Хорошее понимание алгоритмов классического машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.
• Опыт построения ML-пайплайнов и внедрения моделей в production.
• Опыт работы с Docker, Airflow и MLflow.
• Понимание принципов построения API и микросервисной архитектуры.
• Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
• Знание английского языка для работы с технической документацией.

Будет плюсом

• Опыт работы с NLP и речевыми технологиями (ASR / Speech-to-Text).
• Опыт разработки сервисов распознавания речи и транскрибации аудиозаписей.
• Знакомство с LLM и задачами автоматической суммаризации.
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow и Hugging Face.
• Опыт разработки ML-сервисов с нуля до промышленной эксплуатации.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ и полностью белую заработную плату.
• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС и другие программы заботы о здоровье сотрудников.
• Интересные инженерные задачи и возможность участвовать в разработке интеллектуальных сервисов на основе ML и AI.
• Возможность влиять на архитектуру решений, выбор технологий и развитие продуктов.
• Корпоративное обучение, участие в профессиональных конференциях и обмен опытом с коллегами.
• Корпоративный спорт, собственный тренажёрный зал и мероприятия для сотрудников.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Регулярный пересмотр заработной платы.
• Поддержку руководителя и команды на этапе адаптации.
• График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
• Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально по результатам собеседования.

Присоединяйтесь к команде Элтекс!

Ключевые навыки

• Python
• Machine Learning
• Docker
• Deep Learning
• MLO
• NLP
• REST API
• Аналитическое мышление
• Техническая документация
• ML