Аналитик данных / Data Analyst

Описание вакансии

Привет! Давай знакомиться?

Мы Торги223 — уже 20 лет создаём IT-решения для сферы закупок и развиваем собственную электронную торговую площадку.

Входим в ТОП-10 ЭТП России, участвуем в Фонде «Сколково», провели торгов на 500 млрд рублей.

Ищем аналитика данных, который поможет нам находить возможности для роста бизнеса: от подготовки целевых баз для отдела продаж до исследования рынка и создания удобной BI-отчётности.

О задачах:

У нас есть данные из разных источников и бизнес-вопросы, на которые нужно находить ответы. Какие сегменты рынка перспективны? Где бизнес-процессы теряют эффективность? Что стоит изменить и как оценить результат?

Тебе предстоит работать с полным циклом анализа: собирать и проверять данные, исследовать их, создавать дашборды и помогать коллегам использовать выводы в работе. А ещё — автоматизировать регулярную отчётность, чтобы освобождать время для новых задач.

Чем предстоит заниматься:

• Использовать нейросети, создавать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации задач и разработки аналитических инструментов;
• Собирать и подготавливать данные из БД, API и других источников, проверять качество и полноту, автоматизировать сбор и обновление;
• Формировать целевые базы для коммерческого департамента по согласованным критериям и сегментам;
• Исследовать рынок, на котором представлены наши продукты, и предложения конкурентов, оценивать эффективность бизнес-процессов, проверять гипотезы и предлагать улучшения на основе данных;
• Создавать и поддерживать дашборды в Power BI и Superset, автоматизировать отчётность и внедрять BI-решения в работу команд;
• Уточнять задачи с внутренними заказчиками и формулировать требования к данным и доработкам для технической команды.

Мы ожидаем от тебя:

• Опыт аналитики данных, понимание бизнес-метрик и их применения для решения бизнес-задач;
• Практический опыт использования нейросетей для создания инструментов обработки данных, анализа или подготовки отчётности;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными или аналитическими СУБД, например PostgreSQL или ClickHouse;
• Опыт создания дашбордов в Power BI или Superset, умение понятно визуализировать данные и объяснять выводы;
• Знание основ статистики, принципов ETL, требований к безопасности данных и разграничению доступа;
• Умение самостоятельно разбираться в запросах бизнеса и предлагать подход к анализу.

Будет плюсом:

• Опыт создания или развития DWH, работы с Airflow, Power Query или DAX;
• Опыт прогнозной аналитики и интерес к развитию направления аналитики в компании;
• Знакомство со сферой закупок, ЭТП или B2B-продаж.

Откликайся! Будет здорово, если расскажешь о задаче, в которой твой анализ помог принять решение или улучшить результат бизнеса.

—