Quantitative researcher

Описание вакансии

Midpoint — проп-дэск на собственном капитале на криптовалютных рынках. Международная команда из выпускников ведущих университетов. У дэска своя инфраструктура: исторические данные, бэктест как сервис, бумажная и живая торговля одним кодом. Ищем исследователя, который будет разрабатывать стратегии дэска и доводить их до живой торговли.

Задачи:

• Разрабатывать стратегии на споте и бессрочных фьючерсах: кросс-секционные, рыночно-нейтральные и направленные.
• Проверять гипотезы на исторических данных: сделки, свечи, фандинг, открытый интерес, капитализация.
• Строить бэктесты с честными издержками, учётом маржи и контролем переобучения.
• Использовать ИИ-агентов в исследовательском цикле: перебор гипотез, код бэктестов, ревью, разбор отчётов. Результат агента проверяется человеком, а массовый перебор гипотез учитывается при оценке переобучения.
• Выводить стратегии через бумажную торговлю в живую и отслеживать расхождение живых результатов с бэктестом.
• Участвовать в аудите стратегий внешних квантов.

Требования

• Опыт в mid-frequency или high-frequency trading и вывода стратегий в прод: ваши альфы торговались вживую — вы выводили их сами или их выводила команда.
• Python для анализа данных и вывода стратегии на деск.
• Машинное обучение, статистика , финансовое моделирование на рабочем уровне: пайплайн обучения модели, интерпретация метрик, проверка гипотез, множественные сравнения, оценка устойчивости результата.
• Понимание криптодеривативов: бессрочные фьючерсы, фандинг, базис, маржа и ликвидации.
• Опыт бэктестов, в которых учтены комиссии, проскальзывание и заглядывание в будущее.
• Опыт работы с ИИ-агентами для кода и анализа данных (Claude Code, Codex или аналоги): умение поставить агенту задачу, проверить его код и не принимать результат без контроля.
• Английский на уровне чтения научных статей и работы в международной команде.

Условия

• Зарплата фикс и бонус от прибыли стратегий, которые вы вывели в живую торговлю.
• Испытательный срок несколько недель, после него — пересмотр бонусной части.
• Готовые данные и инфраструктура: работа над стратегиями, а не над загрузчиками.

Как проходит отбор

• Короткий созвон.
• Пилот на 4–7 дней: реализация известного подхода из исследований по крипторынкам в виде стратегии в рамках нашего риск-профиля, бэктест на нашем движке, итерация по обратной связи.
• Технический разбор пилота и финальное интервью.

Ключевые навыки

• Машинное обучение
• Финансовое моделирование
• Теория вероятностей