Senior ML Engineer (NLP)

Описание вакансии

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Об IT в цифрах:

3 бизнес-направления;

25+ команд;

400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта. Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника.

Основные зоны ответственности:

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
• Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.
• Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств.
• Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.
• Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений.
• Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования.
• Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 4+ лет.
• Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки.
• Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев.
• Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.
• Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.

GenAI / LLM / Agentic hard skills:

• Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями.
• Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies.
• Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок.
• Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation.
• Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review.
• Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.
• Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов.
• Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction.
• Python на уверенном уровне.
• Git, code review, branching, pull requests.
• Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений.
• Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях.
• REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.
• Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.
• Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.

Что мы предлагаем:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;
• Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;
• Корпоративную технику;
• Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
• Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

А ещё:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
• Мы общаемся на "ты", не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Ключевые навыки

• Python
• ML
• RAG
• AI