Что просят работодатели, как написать резюме, чтобы его находили, и сколько платят в вашем городе. Данные отражают выборку вакансий, а образцы и примеры достижений являются учебными.
Обновлено 29 сентября 2026. Период данных: август 2026.
Источник: выборка вакансий TalentKit, 172 работодателя; зарплату указали 42. Медиана и диапазон отражают предложения в этой выборке. Условия до или после вычета налога, состав премий и график проверяйте в конкретной вакансии.
Середина рынка по России
101 790 ₽
Медиана зарплатных предложений в выборке. Средние 50 % предложений находятся в диапазоне от 76 995 ₽ до 167 138 ₽.
Зарплата во всех городах (1)
Москва130 000 ₽
Показаны города, где медиана посчитана хотя бы по 20 компаниям.
Середина рынка в Москве
130 000 ₽
от 104 400 ₽ до 200 000 ₽
Медиана даёт аналитику данных ориентир для обсуждения зарплаты. Это предложения в выборке, а итоговая сумма зависит от региона, графика и условий конкретной вакансии.
Доля работодателей, у которых навык стоит в требованиях.
Анализ данных28 %
Power BI17 %
Аналитическое мышление14 %
MS Excel13 %
Clickhouse12 %
Визуализация данных9 %
Работа с большим объемом информации9 %
Бесплатно · 2 минуты
Проверьте резюме аналитика данных по требованиям работодателей
Разбор покажет, какие требования вакансий не отражены в резюме и что уточнить в первую очередь. Оценка TalentKit не предсказывает решение работодателя.
Примеры формулировок из выборки вакансий разных специализаций. Выбирайте только относящиеся к вашему опыту и дополняйте подтверждёнными результатами. Частоты разных формулировок не складываются.
Написание и оптимизация сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, оконные функции), контроль качества и целостности данныхв 4 % вакансий
Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данныхв 3 % вакансий
Анализ бизнес-процессов, оценка уровня их совершенствав 3 % вакансий
Как написать резюме аналитика данных: 4 правила с примерами
Пишите результат по формуле: задача, что сделали, что получилось
Рекрутер ищет в опыте аналитика не список инструментов, а доказательства, что ваши данные меняют решения бизнеса. Одна строка по формуле говорит больше, чем перечень отчётов.
СталоКатегорийные менеджеры получали отчёт по продажам только к 14 часам. Перевёл 40 отчётов из Excel в 6 дашбордов Power BI, данные готовы к 9 утра.
Покажите объём работы цифрой
Аналитик, который делает выгрузки на 1 000 строк, и аналитик, который работает с хранилищем на 2 млрд строк, решают разные задачи. Объём данных, число отчётов и пользователей сразу показывают рекрутеру ваш уровень.
БылоРабота с большими объёмами данных.
СталоХранилище на ClickHouse, 2 млрд строк чеков, 6 дашбордов для 50 пользователей.
Укажите понятное название целевой должности
Сопоставьте название с задачами и требованиями вакансии. Формулировка «BI-аналитик / аналитик данных» подходит, если она соответствует вашей специализации и уровню; дословное совпадение не гарантирует позицию в поиске.
БылоАналитик / программист / специалист по отчётности
СталоBI-аналитик / аналитик данных
Замените общие слова конкретными навыками
Общие формулировки сами по себе не подтверждают квалификацию: подкрепите их примерами работы. В навыках должны стоять языки, базы данных и инструменты, которые просят в вакансиях.
БылоАналитический склад ума, внимательность, обучаемость.
СталоSQL, Python, Power BI, ClickHouse, визуализация данных, MS Excel.
Образец резюме аналитика данных
Учебный образец в привычном формате резюме: компании, достижения и цифры условные. Используйте структуру, а факты и результаты укажите свои.
Желаемая должность и зарплата
BI-аналитик / аналитик данных
150 000 ₽ на руки
Опыт работы — 6 лет 4 месяца
Октябрь 2022 — настоящее время 4 года
Федеральная розничная сеть, 900 магазинов
Аналитик данных
Отвечаю за отчётность по продажам и запасам для коммерческой дирекции. Работаю с хранилищем на ClickHouse, где около 2 млрд строк чеков, и строю дашборды в Power BI для 50 пользователей.
- Перевёл 40 ежедневных отчётов из Excel в 6 дашбордов Power BI. Категорийные менеджеры получают данные к 9 утра вместо 14 часов, аналитики экономят 30 часов в неделю.
- Пишу SQL-запросы с оконными функциями и CTE, расчёт отчёта по остаткам ускорил с 40 до 3 минут за счёт агрегатных таблиц.
- Нашёл по данным чеков 300 товаров с постоянным дефицитом на полке. После пересчёта автозаказа продажи этих товаров выросли на 7 %.
- Настроил проверки качества данных в ETL, расхождения между отчётами и учётной системой снизились с 3 % до 0,2 %.
Июнь 2020 — Сентябрь 2022 2 года 4 месяца
Региональный банк, 3 000 сотрудников
Младший аналитик данных
- Готовил еженедельную отчётность по кредитному портфелю в Excel и SQL для 5 отделов.
- Автоматизировал выгрузки на Python, подготовка отчёта сократилась с 2 дней до 3 часов.
- Проанализировал отток по 200 000 договоров и выделил 3 группы риска, для них отдел удержания запустил отдельные предложения.
Образование
Высшее
2020 Высшее
Государственный университет, факультет прикладной математики
Прикладная математика и информатика
Повышение квалификации, курсы
2022
Power BI и DAX для аналитиков
Учебный центр
Навыки
Знание языков
Русский— Родной
Навыки
Анализ данныхPower BIMS ExcelClickHouseВизуализация данныхРабота с большим объемом информацииSQLPythonPostgreSQLETL
Дополнительная информация
Обо мне
Аналитик данных с опытом 6 лет в рознице и банке, пишу сложные SQL-запросы и строю отчётность в Power BI. Перевёл 40 ручных отчётов в 6 дашбордов и освободил команде 30 часов в неделю. Ищу задачи, где аналитика помогает бизнесу принимать решения по продажам и запасам.
Название должности помогает понять специализацию кандидата и сопоставить её с вакансией.
Среди навыков есть пункты из требований вакансий: Анализ данных (28 %), Power BI (17 %), MS Excel (13 %), ClickHouse (12 %), Визуализация данных (9 %), Работа с большим объемом информации (9 %).
В опыте показано, что делал кандидат, в каком объёме и с каким результатом.
В разделе «Обо мне» три предложения: опыт, польза с цифрой, какую задачу ищет.
Что написать о себе в резюме аналитика данных
Ещё один учебный пример. Его детали могут отличаться от образца выше.
Краткий блок из трёх частей: опыт, подтверждение пользы и желаемая задача.
Кто вы и сколько лет в профессии«Я аналитик данных, 6 лет работаю с SQL, Python и Power BI в рознице и банке.»
Чем полезны, с доказательствами«Перевёл 40 ручных отчётов из Excel в 6 дашбордов, команда экономит 30 часов в неделю. По моему анализу дефицита продажи 300 товаров выросли на 7 %.»
Какую задачу ищете«Ищу компанию, где аналитик отвечает за данные для решений по продажам и запасам, а не только за выгрузки.»
Сколько зарабатывает аналитик данных: по стажу и формату работы
Для сравнения по опыту недостаточно зарплатных данных: показываем подвыборки от 20 работодателей.
По формату работы
Варианты с зарплатными данными хотя бы по 20 работодателям. Форматы могут пересекаться.
На месте72 % вакансий87 500 ₽
Какие условия упоминают в вакансиях
Отсутствие упоминания не означает, что условия нет. Например, обязанности по трудовому законодательству действуют и без их перечисления в вакансии.
Оформление по ТК43 % вакансий
Премии и бонусы39 % вакансий
ДМС34 % вакансий
Частые вопросы
Сколько зарабатывает аналитик данных в 2026 году?
Медиана зарплатных предложений в выборке по России составляет 101 790 ₽. В Москве 130 000 ₽.
Какие навыки указать в резюме аналитика данных?
В выборке работодатели указывают: Анализ данных, Power BI, Аналитическое мышление. Добавляйте только то, чем владеете, и показывайте навык примером в опыте.
Что написать о себе в резюме аналитика данных?
Три предложения: кто вы и сколько лет в профессии, чем полезны с цифрой, какую задачу ищете. Личное качество вроде «ответственный» лучше подтвердить примером работы.
Следующий шаг
Подготовьте резюме под требования вакансии
TalentKit задаёт 7 вопросов о вашей работе, находит цифры и результаты, которые вы не написали, и собирает резюме под вакансию. Факты остаются вашими.
